国内AI可见性诊断

先知道品牌在国内AI答案里排在哪里

用一组真实客户问题,检查品牌在豆包、千问、腾讯混元、DeepSeek、百度AI和文心一言中是否被发现、被理解、被引用和被推荐。

诊断维度

五个环节,找出最值得先做的事

品牌实体

品牌名称、产品、服务、地域和事实是否一致且容易被模型识别

问题覆盖

客户真实问题是否有清晰、直接、可引用的答案

引用来源

官网、案例、媒体和第三方证据是否支持关键结论

平台访问

网页正文是否可读取、robots是否阻挡访问,结构化数据与页面是否一致

转化路径

用户从AI答案到服务页、表单和咨询电话是否顺畅

聚焦中国大陆AI平台

客户在哪里提问,我们就在哪里验证

以豆包、千问、腾讯混元、DeepSeek、百度AI和文心一言为重点,围绕企业与品牌的真实获客问题制定优化方案。

豆包

围绕行业选型、品牌比较和服务推荐,记录回答中的品牌提及与来源。

千问

覆盖需求咨询、产品比较与购买决策,核对推荐理由和引用页面。

腾讯混元

按实际入口记录混元相关回答;元宝样本单独标注入口和所选模型。

DeepSeek

记录使用入口、联网状态、回答与引用,比较品牌信息是否准确。

百度AI / 文心一言

覆盖百度AI搜索与文心一言的品牌问答、推荐和引用,记录入口与回答上下文。

复测记录具体产品入口、问题、时间、联网状态和原始回答。API测试与用户端样本分别统计;推荐位置以当次回答为准。诊断需预约后开展。

诊断以证据为基础

每个结论都对应查询问题、产品入口、联网设置、模型回答、引用来源或页面证据,避免用一次API结果替代长期判断。

诊断常见问题

诊断需要准备什么?

提供品牌名称、官网、主要产品或服务、目标行业和希望获取的客户类型即可。

诊断会输出什么?

我们会给出问题集表现、品牌实体缺口、内容和引用机会、技术检查结果以及优先级建议。